Erhverv Aarhus nyheder
17-08-2018

Maskinlæring kan gøre os klogere og har værdi i sundhedsvæsenet



Kunstig intelligens og maskinlæring giver mulighed for at opfange, behandle og diagnosticere kræftsyge hurtigere. Det stod klart efter Science to Business, som også viste, at teknologien knytter sig til flere juridiske og etiske overvejelser.


Du kender måske skrækscenarierne fra biografmørket: robotter og maskiner drevet af kunstig intelligens overtager kloden. Men i virkeligheden er der ikke noget at frygte. Det slår Thomas Schultz, CEO fra Enversion A/S, hurtigt fast til Science to Business den 17. august. Tværtimod mener han, at maskinlæring og kunstig intelligens kan få stor betydning for det danske sundhedsvæsen i fremtiden.

"Der er en mental rejse ved kunstig intelligens, hvor vi ikke behøver forstå alt. Vi skal blot forstå, at teknologien virker og at den samtidig ikke er ufejlbarlig. Derfor må vi vurdere, hvornår vi vil bruge algoritmerne i sundhedsvæsnet og hvilke fejl vi vil acceptere undervejs i processen," forklarer Thomas Schultz.

Denne morgen finder Science to Business sted hos Danske Bank på Åboulevarden, som kan  byde velkommen til 80 erhvervs- og videnskabsfolk med mod på kunstig intelligens. Det viser sig da også hurtigt, at teknologien har flere anvendelsesmuligheder og kan hjælpe mange mennesker i sundhedssektoren. Det har dagens anden oplægsholder Lars Nørvang, lektor ved Institut for Matematik ved Aarhus Universitet, forsket i.

"En patients sygdomsforløb lever i det høj-dimensionelle rum, vi tegner op med statistikken. Håbet er så, at man kan finde mønstre og bruge dem som præventive værktøjer. Det vil sige, at patienter med eksempelvis lungekræft kommer ud for én slags forløb, mens patienter med brystkræft har ét andet. Sådanne mønstre kan bruges i diagnoseregi," fortæller Lars Nørvang Andersen.

Sådan en præventiv tilgang kan bidrage til, at kræftsyge kommer hurtigere i behandling og derved får kortere sygdomsforløb. Alligevel er der væsentlige juridiske udfordringer på vejen til de danske sygehuse, som især skyldes, at sundhedsoplysningerne er fortrolige. Anvendelse af informeret samtykke kan i den forbindelse være en brugbar løsning.

Begge indlægsholdere kommer hertil ind på dilemmaerne ved maskinlæring på sundhedsområdet, men understreger også, at teknologien rummer mange positive muligheder.

Science to Business er lederes og teknologers fortrukne netværk til at holde fingeren på pulsen vedrørende teknologiske trends, der kan få betydning for deres forretning. Arrangementsrækken er et samarbejde mellem Danske Bank, PwC, INCUBA , Aarhus Universitet AU Engineering, Aarhus Maskinmesterskole og Erhverv Aarhus.

Vi er tilbage med Science to Business den 5. oktober - du kan tilmelde dig her


Brug af cookies på erhvervaarhus.dk

Erhvervaarhus.dk gør brug af cookies. Ved at anvende websitet accepterer du websitets brug af cookies.

Du kan altid slette gemte cookies i din browsers indstillinger. Læs vores cookiepolitik.

Acceptér cookies